MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation
Programme du MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation
" Adopter l’Intelligence Artificielle dans les différentes structures "
Le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation vise à acquérir une vision d’ensemble des changements qu’implique l’adoption de l’Intelligence Artificielle dans les différentes structures et à comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie. Mais aussi à obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d’intelligence artificielle et à savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l’adoption de ces technologies.
MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation - Bloc 1 : Analyser l'environnement et les besoins digitaux d'une entité cliente
❖ Veille technologique
❖ Concepts et fondamentaux de l’IA
❖ Aspects juridiques et éthiques de l’IA
❖ Marketing de l’IA
MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation - Bloc 2 : Élaborer un projet digital au service d'une entité cliente
❖ Projets en Python
❖ Apprentissage Machine
❖ IA Génératives
MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation - Bloc 3 : Piloter un projet digital au service d'une entité cliente
❖ Conduite du changement en entreprise
❖ Techniques de management
❖ Gestion d’un projet IA
MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation - Bloc 4 : Manager la stratégie digitale d'une entité cliente
❖ IA génératives et autres technologies
❖ Performance stratégique avec l’IA
❖ IA génératives et intégration professionnelle – Hackathon
MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation : Méthodes pédagogiques variées
Le programme est basé sur une pédagogie active et adaptée à des apprenants déjà diplômés. Les travaux de groupes sont privilégiés et un suivi pédagogique individualisé est mis en oeuvre. Les échanges avec le monde professionnel sont intenses et permanents et permettent d’appréhender les “meilleures pratiques professionnelles” du domaine.
Ces méthodes et interactions prennent différentes formes : cours, études de cas, exposés, mises en situation, conférences métiers, visites d’entreprises, conduite de projets. Les modules de cours sont réalisés par une équipe pédagogique composée d’académiques et de professionnels reconnus dans leur domaine.
Modalités d'évaluation du MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation
Les enseignements sont répartis selon les blocs de compétences, qui font chacun l’objet de modalités d’évaluation.
Les modalités de contrôle des connaissances et compétences (nature et périodicité) sont communiquées plus précisément lors de la rentrée. Elles peuvent inclure :
- des travaux individuels ou de groupe,
- des études de cas,
- des exercices de simulation,
- des rapports,
- des missions de conseil ou cas de recherche,
- d’une présentation orale ou soutenance, des quiz, des examens, etc.
Les modalités varient en fonction de la nature du module enseigné.
Outre le contrôle continu tout au long de la formation, les apprenants doivent réaliser et soutenir une thèse professionnelle pour laquelle ils sont accompagnés par un tuteur.
MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation : Thèse professionnelle
La thèse professionnelle constitue une étape clé de la formation : ce travail individuel permet de mettre en oeuvre les connaissances, concepts et compétences acquis pendant la formation dans un cas pratique de résolution d’une problématique d’entreprise à un niveau managérial, stratégique et/ou organisationnel (résolution d’un problème lié à l’IA, intégration d’un projet d’IA…). L’apprenant(e) bénéficie d’un suivi et d’un accompagnement méthodologique spécifique par un membre de l’équipe pédagogique. Ce travail est mené en parallèle du cursus et aboutit à une soutenance devant un jury composé d’enseignants et de professionnels.
Les participants réalisent une thèse professionnelle qui a pour objectif la résolution d’une problématique d’entreprise liée à l’IA (résolution d’un problème lié à une IA, intégration d’un projet d’IA, etc.) qui est soutenue devant un jury de professionnels.