D’une durée de 12 mois, avec plus de 350 heures de formation, il s’articule en : 

  • Des périodes de cours et séminaires, répartis sous forme de 3 jours tous les 15 jours 
  • Une période de réalisation et de soutenance d’une thèse professionnelle devant un jury

Module 1 : Les enjeux de l’IA

Les objectifs du module sont d’appréhender le référentiel conceptuel de l’IA, le cadre historique et les enjeux éthiques et de responsabilité dans le déploiement de l’IA. Sont abordés également dans ce bloc les enjeux légaux des données personnelles dans un déploiement de l’IA comme le cadre légal en France et à l’international liée à la propriété intellectuelle. Les apprenants analyseront également les différentes utilisations de l’IA via une multitude d’exemples. 

Des études de cas sur les enjeux de l’IA sont proposées également tant en production qu’en automatisation. 

Exemple de cours : 

Intelligence artificielle et/ou automatisation des processus ?

Accélération technologique et IA : derrière le rêve, la réalité

Référentiel légal et données à caractère personnel (lois, RGPD, etc.)

Construire des corpus de connaissances – professeur de système IA

Module 2 : La fabrique des IA 

Les objectifs de ce module sont d’analyser les différents types et applications d’IA dans l’entreprise. Les étudiants intègreront les enjeux opérationnels des agents intelligents, sauront faire les meilleurs choix entre machine learning et deep learning et maitriseront les choix technologiques entre les différentes plates-formes d’IA (GAFAMI, ORACLE, BATX, etc.) à destination de l’entreprise. 

Ils apprendront également à discerner les différences et les convergences entre IA et Big Data et entre datascience et IA.  

Seront abordés également les enjeux humains, l’évolution et la création de nouveaux métiers dus à l’arrivée des robots et de l’intégration progressive de l’IA dans les organisations. 

Exemple de cours : 

Intelligence artificielle (Capacités technologiques)

Agents intelligents, agents conversationnels

Supercalculateurs vs intelligence distribuée, la puissance de calcul au cœur de l’IA

Robotique et IA : les grands enjeux dans les entreprises

De la transformation numérique à l’intelligence artificielle

Module 3 : Intégration de l’IA en entreprise

Le 3ème et dernier module a pour objectif de permettre aux apprenants d’intégrer l’IA en entreprise et d’être en capacité de piloter des projets.
Pour cela, seront abordés au cours de ce bloc, l’impact de l’IA au sein des grands groupes, les outils de conduite du changement, la mise en œuvre et le pilotage de projet d’IA. Les apprenants traiteront également de tous les aspect financiers, managériaux, organisationnels liés à l’intégration de l’IA en entreprise. Enfin, les apprenants seront dotés des outils de communication en vue de communiquer sur l’adoption de ces technologies. 

Exemple de cours : 

Utiliser l’IA comme aide à la décision

Piloter une démarche globale de la performance d’un projet d’IA 

Intégrer l’IA et les neurosciences dans sa pratique managériale

Réinventer ses produits/services grâce à l’IA

Créer des Labs internes

Analyser des sites pilotes pour mieux appréhender les applications de l’IA

Les participants réalisent ensuite une thèse professionnelle qui a pour objectif la résolution d’une problématique d’entreprise liée à l’IA (résolution d’un problème lié à une IA, intégration d’un projet d’IA, etc.) qui est soutenue devant un jury de professionnels. 

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